输入与配置是否合法，资源是否就绪，哪组事件在某个时间点附近发声，两次候选在哪些结构与文件上发生变化。
人工听审与社区 · REVIEW & COMMUNITY
把听见的细节，
标在准确的位置。
注明作品版本、时间点、乐器或声部、播放环境与听到的现象。这些信息让一次反馈可以被复查、比较和修订。
判断边界 · REVIEW BOUNDARY
机器检查
与人工听审。
天籁可以核对乐谱、资源与渲染版本，检查音域、削波和文件一致性，并把某一秒对应到乐器、声部、小节与音符。这些结果用于缩小范围，不等于对音乐作出评价。
音色是否可信，乐句是否自然，声部关系是否合适，旋律与结构是否符合本次创作意图，哪些地方值得保留、哪些地方仍想调整，以及作品是否已经完成。
参与路径 · WAYS TO CONTRIBUTE
参与方式。
试听、乐器、作品、AI 接入与代码贡献，分别有不同的提交材料与核验条件。
一份反馈需要什么
记录版本、时间点、乐器或声部、播放设备与具体听感。一次局部听感只说明当时听到的现象，不代表整件乐器或整首作品的结论。
时间点如何定位
定位结果可以列出正在发声、刚结束和即将进入的音符。尾音只提供可能的来源，仍要结合分轨与人耳复核。
贡献声音与乐器
音域、奏法与音色问题应当能够复现；音源线索需要注明官方来源、版本和许可。请勿上传无权公开的采样。
作品分享的前提
分享作品时，需要同时确认输入作品的权利、本次渲染实际使用的声音来源与署名条件。使用天籁不会改变作品原有的权利归属。
AI 接入
支持 MCP 工具调用的 AI 可参与导入、配器确认、定位、改谱、渲染与版本比较；文件读取受允许目录限制，AI 提出的配器与改谱建议不会自动执行。
代码、文档与测试
提交应说明用户可观察到的变化、验证方式，以及是否改变协议、音频、资源或许可边界。